Trí tuệ nhân tạo tích hợp hệ thống máy chẩn đoán chức năng thần kinh cơ (máy điện cơ) tại Khoa Lão khoa - Bệnh viện Hữu nghị Việt Tiệp có gì mới?

Hệ thống hoạt động của trí tuệ nhân tạo (AI) trong Nicolet EDX được tổng hợp thành 4 trụ cột chính sau đây:

1. Phân tích điện sinh lý định lượng.

Điện cơ kim (QEMG): sử dụng thuật toán MMA (Multi-unit Motor Action Potential Analysis) để tự động phân tách và đo lường chính xác các thông số đơn vị vận động (biên độ, thời gian, số pha), giúp phân biệt rõ bệnh lý cơ và thần kinh.

Dẫn truyền thần kinh (InSight NCS): tự động so sánh dữ liệu thời gian thực với bảng giá trị tham chiếu chuẩn hóa (theo tuổi, chiều cao) và đối chiếu hai bên cơ thể để phát hiện sớm các tổn thương.

Chỉ số MUNIX: Áp dụng mô hình toán học để ước tính số lượng đơn vị vận động, hỗ trợ theo dõi khách quan tiến triển của các bệnh lý như xơ cứng cột bên teo cơ (ALS).

3. Hỗ trợ quyết định lâm sàng.

Hệ thống INSPIRE: Kết hợp đa nguồn dữ liệu (tiền sử, triệu chứng, kết quả đo) để đưa ra kết luận chẩn đoán với độ chính xác ~92.2%.

Phân biệt bệnh lý phức tạp: Hỗ trợ chẩn đoán phân biệt giữa các tình trạng tự miễn như GBS (cấp tính) và CIDP (mãn tính) dựa trên phân tích tốc độ tiến triển và đáp ứng điều trị (IVIG).

Cá nhân hóa dữ liệu: Tự động điều chỉnh ngưỡng bình thường dựa trên kho dữ liệu khổng lồ (>10,000 báo cáo) để tránh nhầm lẫn giữa lão hóa tự nhiên và bệnh lý.

ktk@vn